北京市民航大数据工程技术研究中心2019年开放课题申请指南
发布时间:2019-11-25 作者:孟祥宇 来源:研发中心 字体大小:  A+      A-

   

  北京市民航大数据工程技术研究中心(以下简称:工程中心)以中国民航信息网络股份有限公司为依托,与杭州中软安人网络通信股份有限公司联合共建。2017年经北京市科学技术委员会认定成立。工程中心围绕智能旅客服务、云端行程规划、大数据应用与平台、动态打包服务与推荐等方向开展研究,以提高民航运输服务的精准化水平和北京市出行服务的便捷化体验水平,大幅度降低旅客出行成本,促进民航业和北京市的融合发展。

  一、指导思想

  在《北京市工程技术研究中心认定与管理暂行办法》的指导下,为更好的服务于首都和行业科研创新、人才培养和学术交流,本着“开放、流动、联合、竞争”的理念及运行模式,坚持“择优支持、公正合理”的评审原则,围绕工程中心的主要研究方向设置开放课题。

  二、开放课题研究方向

  本次开展以下5项开放课题的研究:

  课题1:基于组合优化的旅客保护方案研究

  研究周期:12个月

  经费预算:95万元

  现状:旅客保护作为航空公司提高旅客出行满意度及降低收益损失的重要手段之一,属于PSS的核心功能。目前,国内在旅客保护上使用的是启发式规则方法为旅客提供保护方案,根据航空公司提供的旅客等级来实现航班保护,没有考虑整体收益,即可成本度量的全局最优方案;但若实现成本度量的保护,对于100个中转PNR,假设一天一个航线有10个航班情况下,七天组合航段数将达到34万种,计算耗时为2分钟,将影响航空公司操作。

  目标:(1)建立面向2个场景的模型:OD全行程旅客保护、机型溢出保护,可调整权重的成本度量模型;(2)设计优化算法和原型系统:在16核的CPU环境下,30秒内求解PNR个数为100,可用航段数400个的问题规模,较目前的求解效率提升200%

  交付物:(1)旅客保护优化算法;

  (2)旅客保护优化原型系统;

  (3)专利交底书1份;

  (4)学术论文2份;

  (5)课题决算报告(含审计报告);

  考核标准:1、优化算法的求解质量满足实际需求,在普通的服务器(如16核服务器)上可在30秒内求解PNR个数为100,可用航段数400个的问题规模;

  2、原型系统安装包和安装文档,软件质量符合航信研发中心的质量要求、文档符合航信研发中心的文档要求;

  3、论文验收要求:期刊类要求收到至少一份中文核心期刊或EI/SCI收录正规期刊的录用通知;会议类要求被CPCI收录或收到属于CCF推荐的会议论文的录用通知。论文署名符合民航大数据工程技术研究中心总体要求,注明研究经费提供方为中国航信;

  4、专利验收要求:符合航信对专利交底书的一般要求,包括但不限于:背景技术、技术方案、附图说明、具体实施方式、本专利技术方案的优点等章节,格式排版达到专利申请标准,通过航信专家审核;通过国家专利局初审并收到专利公开的通知。

  课题2:旅客对航班旅客保护方案的接受度评估模型研究

  研究周期:12个月

  经费预算:80万元

  现状:航班保护是不正常航班状况下旅客服务的核心环节,旅客对航班保护方案的接受度是评价保护方案好坏的关键指标之一。当前PSS提供的航班保护方案成行率较低(成行率不到40%,最低时仅为27%),为提升成行率,需要研究旅客对不同保护方案的接受度。

  目标:本课题将结合航班变更事件、旅客多维度偏好、行程、历史出行信息以及其他交通工具信息,利用深度学习技术预测旅客接受度,建立旅客对航班保护方案的接受度评估模型,预测算法准确率达80%以上。

  交付物:(1)旅客保护方案实际执行后评估模型文档;

  (2)当前旅客保护产品后评估分析报告;

  (3)旅客保护方案执行后评估方法代码;

  (4)旅客保护方案执行后评估方法代码说明文档;

  (5)旅客保护接受度学习模型说明文档;

  (6)旅客保护接受度学习模型代码;

  (7)旅客保护接受度学习模型代码说明文档;

  (8)学术论文1份;

  (9)专利交底书2份;

  (10)结题报告;

  (11)课题决算报告(含审计报告);

  考核标准:1、论文验收要求:期刊类要求收到至少一份中文核心期刊或EI/SCI收录正规期刊的录用通知;会议类要求被CPCI收录或收到属于CCF推荐的会议论文的录用通知。论文署名符合民航大数据工程技术研究中心总体要求,注明研究经费提供方为中国航信;

  2、专利验收要求:符合航信对专利交底书的一般要求,包括但不限于:背景技术、技术方案、附图说明、具体实施方式、本专利技术方案的优点等章节,格式排版达到专利申请标准,通过公司专家审核;通过国家专利局初审并收到专利公开的通知;

  3、代码验收要求:代码注释率不低于30%;文档符合航信研发中心的文档要求。

  课题3:主机指令关系研究

  研究周期:9个月

  经费预算:60万元

  现状:目前主机指令众多,在系统中无法查看指令间相互关系,仅能通过经验人工判断。在做主机指令外移及降耗时,无法准确识别主机指令间的依赖及关联关系,进而对主机指令外移及降耗的步骤、安全性以及完备性难以做出明确的评估。

  目标:因此针对主机指令间的关系进行研究,包括ICS、CRS、DCS三大系统,通过分析跟踪带日志数据,将主机指令序列通过算法分解为多个业务相关指令簇,为主机功能外移及降耗等提供理论依据。

  交付物:(1)指令间关系挖掘算法说明文档;

     (2)指令间关系挖掘算法代码;

     (3)指令间真关系挖掘算法代码说明文档;

     (4)主机指令集簇发现算法说明文档;

     (5)主机指令集簇发现算法代码;

     (6)主机指令集簇发现算法代码说明文档;

     (7)学术论文1份;

     (8)专利交底书1份;

     (9)结题报告;

     (10)课题决算报告(含审计报告);

  考核标准:1、论文验收要求:期刊类要求收到至少一份中文核心期刊或EI/SCI收录正规期刊的录用通知;会议类要求被CPCI收录或收到属于CCF推荐的会议论文的录用通知。论文署名符合民航大数据工程技术研究中心总体要求,论文注明研究经费提供方为中国航信;

  2、专利验收要求:符合航信对专利交底书的一般要求,包括但不限于:背景技术、技术方案、附图说明、具体实施方式、本专利技术方案的优点等章节,格式排版达到专利申请标准,通过航信专家审核;通过国家专利局初审并收到专利公开的通知;

  3、代码验收要求:代码注释率不低于30%。

  课题4:旅客支付意愿(WTP)评估算法模型研究

  研究周期:12个月

  经费预算:85万元

  现状:当前航空业普遍采用了收益管理系统进行存量控制和价格管理,在一定程度上提升了收益水平和盈利能力;然而传统的收益管理方法如EMSR等往往是建立在需求统计规律基础上,忽略了顾客个体的响应行为和决策特征,从而影响收益管理方法的有效性。本课题拟利用民航用户的历史购票信息,对用户出行特征及价值特征进行刻画和识别,以此为基础构建民航客票旅客支付意愿推断模型,并进行实证检验。

  目标:针对航空个性化定价问题,通过用户画像实现基于购票历史数据的旅客支付意愿评估,建立出估算旅客支付意愿的算法模型。

  交付物:(1)民航客票旅客支付意愿模型报告1份;

  (2)民航客票旅客支付意愿算法1套;

  (3)学术论文4份;

  (4)课题决算报告(含审计报告)。

  考核标准:1、民航客票旅客支付意愿模型覆盖旅行动机、用户特征等至少十个变量;

  2、按照旅客支付意愿将民航用户分为5-10个等级;

  3、建立用户支付意愿预测模型,旅客支付意愿等级预测准确率达到60%以上;

  4、论文验收要求:期刊类要求收到至少一份中文核心期刊或CSCD/EI/SCI收录正规期刊的录用通知;会议类要求被CPCI收录或收到属于CCF推荐的会议论文的录用通知。论文署名符合民航大数据工程技术研究中心总体要求,论文注明研究经费提供方为中国航信。

  课题5:民航客机货舱自动配平算法研究

  研究周期:12个月

  经费预算:60万元

  现状:配载平衡业务操作的核心内容是“通过合理安排货舱业载(货物、邮件、行李等)的位置让飞机具备安全飞行的条件”。该操作长期以来依靠配载员的经验手工完成。实际操作过程中需要考虑很多因素,如:重量限制、重心限制、装载限制、优先级、危险品规则、燃油节约等等,随着机型越来越复杂,航班量越来越大,航空公司对安全、准点的要求越来越高,该项工作已经成为提升配载操作效率的瓶颈,实现自动化势在必行。

  目标:完善、高效的自动配平算法,并应用于航信配载系统,需达到以下目标:(1)执行效果: 自动配普工给出的货舱分配方案必须满足货舱各种重量限制条件、重心限制条件(如果定义了最优节油范围则重心必须在节油范围内)、体积约束条件、装载规定(如危险品隔离规定、货舱固定要求)、优先级装载要求、基于服务和装卸效率的要求等,方案达标率应为100%;(2)执行效率:自动配平给出每个货舱分配方案要在2秒以内完成。

  交付物:(1)自动配平算法模型研究报告;

  (2)学术论文2份;

  (3)专利1份;

  (4)自动配平算法模型文档;

  (5)可应用于航信配载系统的程序模块程序代码;

  (6)课题决算报告(含审计报告)。

  考核标准:1、研究报告,需涵盖国内外研究现状、趋势、技术应用前景、利用研究结果计划和今后发展思路等方面。

  2、论文验收要求:期刊类要求收到至少一份中文核心期刊或EI/SCI收录正规期刊的录用通知;会议类要求被CPCI收录或收到属于CCF推荐的会议论文的录用通知。论文署名符合民航大数据工程技术研究中心总体要求,注明研究经费提供方为中国航信;

  3、专利验收要求:符合航信对专利交底书的一般要求,包括但不限于:背景技术、技术方案、附图说明、具体实施方式、本专利技术方案的优点等章节,格式排版达到专利申请标准,通过航信专家审核;通过国家专利局初审并收到专利公开的通知;

  4、算法模型,可用于航信配载系统(JAVA、JCF)。

  5、代码通过研发重心Sonar扫描评级为A,单元测试覆盖率70%以上。

  三、申请要求

  1.申请人条件

  (1) 凡具有博士以上学历或高级以上职称的工程中心外人员均可申请该开放课题,鼓励与工程中心的研究人员联合申请;

  (2)申请人须是课题研究工作的实际主持人,学风正派,治学严谨,申请人的年龄在申报当年原则上不超过45周岁;

  (3)申请人应保证开放课题研究所需要的时间投入。

  2.开放课题实行课题负责人责任制,课题负责人领导课题组成员按时开题并完成科研任务。

  四、资助额度

  开放课题经费专款专用,本年度设立开放课题5项,研究周期不超过1年。开放课题经费使用、成果评价与管理等均按照北京市民航大数据工程技术研究中心相关规定执行。

  五、课题评审

  课题公布周期结束后,本工程中心将通知课题申请人开展后续课题评审工作。

  六、课题管理

  1.工程中心责开放课题的申报受理、课题管理以及成果建档管理,并为开放课题研究工作的顺利进行提供必要的支持和服务。

  2.开放课题负责人为课题具体执行人,接受本工程中心的相关管理和监督,处理与课题相关事务。

  3.开放课题资助发表的论文,应标注“北京市民航大数据工程技术研究中心(Beijing Engineering Research Center of Civil Aviation Big Data, Beijing 101318, China.)”为完成单位。

  4.完成开放课题必须提交相关成果及结题报告。开放课题研究期满,必须在3个月内提交结题总结,并附相关的研究成果证明。开放课题研究中形成的成果(专著、论文、专利或其它科技学术作品),必须将“北京市民航大数据工程技术研究中心(Beijing Engineering Research Center of Civil Aviation Big Data)”列为署名单位,在成果鉴定和申报各类奖励时也须做出同样标注。

  5.课题无法按期完成,要求改变研究内容,或要求中断,都必须及时向工程中心提出书面报告,报工程中心审批。中断课题的经费余额应交还本工程中心。

  6.课题结束后,工程中心进行资料归档。

  七、申报材料

  1.申请人根据本指南公布的开放课题研究方向进行选题,按照要求格式填写“北京市民航大数据工程技术研究中心开放课题申请书”(模板见附件1)。

  2.申请截止日期:2019年11月29日。

  3.申请书纸质版一式贰份经申请单位签署意见盖章后,请邮寄至北京市顺义区后沙峪镇天北路中国航信高科技产业园,申请书电子版请发送至联系邮箱(请注明“单位+姓名+北京市民航大数据工程技术研究中心开放课题”字样),申请者必需保证所有提交申报材料的真实性。

  通信地址:北京市顺义区后沙峪镇天北路中国航信高科技产业园

  联系邮箱:qlsun@travelsky.com、klguo@travelsky.com

  联系电话:010-56435009、56435212

  联系人:孙启玲、郭凯玲

   

  依托单位:中国民航信息网络股份有限公司

  北京市民航大数据工程技术研究中心

  2019年11月22日

   

  附件1.北京市民航大数据工程技术研究中心开放课题申请书
 

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